［本站讯］近日成人xfplay，第16届计较机图形学与交互时间亚洲海外会议（SIGGRAPH Asia）在澳大利亚悉尼举行。山东大学软件学院副教训武蕾课题组的参论说文“Anything to Glyph: Artistic Font Synthesis via Text-to-Image Diffusion Model”在SIGGRAPH Asia 2023上发表，并作大会禀报。硕士生王昌硕为第一作家，山东大学副教训武蕾和山东大学教训孟雷为共同通信作家，山东大学为第一单元。

跟着科技的赶快发展，东说念主工智能（AI）在艺术规模的应用愈发闲居。近期，AIGC艺术字创作成为业界新焦点。AIGC艺术字创作东要控制东说念主工智能时间生成独具艺术作风的字体。现时的参议责任东要麇集在字形、字效的作风迁徙方面。在现实场景中，咱们常能看到由不同物体拼成的艺术字，如餐厅菜单中的“Sausages”由腊肠拼成，“French Fries”由薯条拼成。这些艺术字无需阅读者富厚其施行，便能传递多数信息，对于谈话欠亨的东说念主来说，另类图片激情成人是一种有用的信息传递神色。然则，此前的艺术字生成时间无法终了这一看法。现存的ShapeMatchingGAN模子由于架构放手，需要对每一种物体单独磨砺一次模子，这在现实应用中极为未便。本参议的看法是残暴一种转换的艺术字生成模子，只需一次磨砺，便能将不同物体构成任何念念要的翰墨时局。这将为艺术字创作带来更多可能性，也将为斟酌师和不雅众带来更丰富的视觉体验。

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该论文残暴了一个基于Diffusion Model弱位置拘谨的转换艺术字生成模子。模子使用在ImageNet上磨砺的隐空间扩散模子（LDMs），在此基础上，使用classifier-free规定生成行径将规定条款引入模子的生成神情。具体来说，论文残暴了弱位置算计器（Position Predictor），在模子的采样经由中引入给定的时局手脚拘谨，并在多步采样中冷静放手物体的散布。此外，该论文还残暴了LSSA（Latent Space Semantic Augmentation）模块，用于在Latent Code的修改经由中最大限制地保留原始语义信息，幸免位置算计器对特征图进行过度的修改。该论文完成了高质地的zero-shot转换艺术字生成，并探索了Diffusion Model在艺术字生陈规模的强大后劲。

ACM SIGGRAPH/ACM SIGGRAPH Asia是集科学、时间、艺术、交易于孑然的图形学时间展示和学术会议。自1974年在科罗拉多州举办第一届会议以后，每年有上万东说念主投入；顶峰时候参会东说念主员达3到4万。与会东说念主员既有计较机图形学、计较机视觉、臆造现实、东说念主机交互、可视化、数字孪生与元六合等规模的各人学者，也有游戏动漫、数字影视、新媒体斟酌、增减材制造等产业的业界大咖。投稿论文分Journal track和Conference track（7页）。被Journal track委派的论文将同期刊登在图形学顶级期刊ACM Transactions on Graphics上，该期刊是中国计较机学会（CCF）推选的计较机图形学与多媒体规模A类期刊，中科院分区为SCI 1区Top，影响因子为7.403。

论文相聚：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3610548.3618208成人xfplay